Początkowym etapem każdej z analiz jest “poznanie danych” oraz tzw. preprocesing, w skład którego wchodzi proces oczyszczania i standaryzacji danych (ang. data cleansing, data scrubbing). Bez nie go nie jesteśmy w stanie wydobyć cennej informacji.
Szybko i solidnie “oczyszczamy” dane.
Proces czyszczenia danych realizujemy w następujących etapach:

• analiza danych – określenie problemów jakości danych i określenie strategii dalszych faz czyszczenia,
• standaryzacja danych – parsowanie, poprawienie i standaryzacja danych, możliwość wykorzystania słownika, narzędzi informatycznych
• dopasowanie – identyfikacja duplikatów,
• agregacja danych – usunięcie duplikatów

Poprawiamy m.in. typowe błędy adresowe (możliwość stworzenia słownika), literówki, przeprowadzamy agregacje danych do określonego poziomu. Zapewniamy również kompleksowe wykonanie usług od procesu oczyszczania, aż po konkretną analizę i raportowanie.